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Python案例实操——定义计算矩阵转置的函数
阅读量:636 次
发布时间:2019-03-14

本文共 1207 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

定义计算矩阵转置的函数

以下是一些关于如何在 Python 中将矩阵转置的方法,步骤清晰且易于理解。

第一个示例:使用循环方法

首先,我们定义一个矩阵并使用循环方法进行转置。

matrix = [[1, 2, 3],          [4, 5, 6],          [7, 8, 9]]def printmatrix(m):    for row in m:        print(" ".join(map(str, row)))printmatrix(matrix)

输出如下:

1 2 34 5 67 8 9

接下来,我们将这个矩阵转置:

def transform(m):    if not m:        return []    rows = len(m)    cols = len(m[0])    transposed = [[] for _ in range(cols)]    for i in range(rows):        for j in range(cols):            transposed[j].append(m[i][j])    return transposedtransposed_matrix = transform(matrix)printmatrix(transposed_matrix)

输出如下:

1 4 72 5 83 6 9

第二个示例:使用zip函数

另一种方法是使用 Python 的 zip 函数来进行转置。

def transform(m):    return list(zip(*m))transposed_matrix = transform(matrix)printmatrix(transposed_matrix)

输出如下:

((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))

由于结果是元组,我们可以将其转换为列表:

transposed_matrix = [list(row) for row in transform(matrix)]printmatrix(transposed_matrix)

输出如下:

1 4 72 5 83 6 9

第三个示例:使用numpy模块

如果您需要更高效的解决方案,可以考虑使用 numpy 库。

import numpy as npdef transform(m):    return np.transpose(m).tolist()transposed_matrix = transform(matrix)printmatrix(transposed_matrix)

输出如下:

1 4 72 5 83 6 9

总结

通过以上方法,您可以轻松地将矩阵转置。无论选择哪种方法,关键在于理解每个步骤如何将列变为行。希望这些例子对您有所帮助!

转载地址:http://maloz.baihongyu.com/

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